KURS W FORMULE BLENDED LEARNING

Machine Learning

Interesuje Cię uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja? Ten kurs wprowadzi Cię do świata algorytmów machine learning! Dowiedz się, jak tworzyć algorytmy i zacznij swoją podróż w kierunku pracy nad AI.

Aplikuj
Dowiedz się więcej
Machine Learning

Na czym polega formuła blended learning?

Blended learning to kurs, który łączy nagrania wideo, zawierające część teoretyczną z praktycznymi warsztatami na żywo, prowadzonymi przez trenera
w wirtualnej klasie. Nagrania oraz inne, przydatne materiały dostępne są na platformie e-learningowej. Trener prowadząc zajęcia na żywo odnosi się do treści zrealizowanego wcześniej modułu online.

Sprawdź, czy ten kurs jest dla Ciebie

Kurs będzie dla Ciebie dobrym wyborem jeśli:

Znasz podstawy Pythona

M.in.: operacje na zmiennych liczbowych, operacje na liście, instrukcję if/else, pętlę for.

Interesujesz się tematyką AI i ML

Chcesz od zera poznać koncepcje, narzędzia i techniki stosowane w tym obszarze.

Znasz już podstawy Machine Learning

Chcesz pogłębić swoją wiedzę i wzmocnić praktyczne kompetencje w tym zakresie.

Szukasz kursu z elastycznym podejściem

Kursy w formule blended learning pozwalają na większą elastyczność w nauce.

Zdobądź kompetencje niezbędne do pracy przy komercyjnych projektach

Kurs Machine Learning pozwala na nabycie praktycznych umiejętności związanych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w różnych obszarach biznesu, nauki czy przemysłu.

Poznasz teorię uczenia maszynowego i będziesz rozumieć, jak działają algorytmy.

Poznasz szeroki wachlarz technik i algorytmów pozwalających rozwiązywać różnorodne problemy.

Nabędziesz umiejętności inżynierskie — nauczysz się implementować rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym w języku Python.

Poznasz profesjonalne techniki i zaawansowane algorytmy pozwalające radzić sobie ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi.

Poznasz metodologię pracy z algorytmami — proces przygotowania danych, realizacji eksperymentów, ewaluacji rozwiązań.

Stworzysz praktyczny projekt, który umieścisz w swoim portfolio.

Masz dość rozpoczętych i niedokończonych kursów online? Z nami Ci to nie grozi!

Praktyczne warsztaty

✔️ 18 godzin zajęć w grupie z autorem kursu.
✔️ Praca z ekspertem i okazja do poznania dobrych praktyk.
✔️ Warsztatowy charakter, tj. poświęcenie czasu na nabywanie praktycznego doświadczenia w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.
✔️ Forma pracy projektowej - na codwutygodniowych spotkaniach są realizowane różne komponenty, z których powstają duże projekty (a które potem będą stanowić portfolio uczestników).
✔️ Skupienie się na uzupełnieniu nagrań i ćwiczeń.
✔️ Obecność drobnych elementów, wykraczających poza zakres nagrań.
✔️ Okazja do przeprowadzenia dyskusji oraz wyjaśnienia wątpliwości.

Nagrania

✔️ Teoria uczenia maszynowego - omówienie w jaki sposób działają algorytmy.
✔️ Inżyniera - demonstracja działania algotytmów z wykorzystaniem języka Python.
✔️ Metodologia - jak poprawnie, skutecznie i najbardziej optymalnie pracować z algorytmami.
✔️ Wyzwania praktyczne - techniki radzenia sobie z różnorodnymi sytuacjami.
✔️ Dostęp do dodatkowych nagrań z webinarów tematycznych, które pozwolą poszerzyć wiedzę.

Organizacja nauki i wsparcie

✔️ Grupowy kanał do dyskusji z innymi uczestnikami.
✔️ Możliwość zadawania na kanale pytań trenerowi.
✔️ Praktyczne zadania domowe pozwalające ugruntować wiedzę wyniesioną z nagrań.
✔️ Praktykowanie wiedzy podczas zajęć warsztatowych.
✔️ Rozwiązywanie realnych Case Studies.
✔️ Praca projektowa.

Projekt końcowy

✔️ Wybrany przez Ciebie problem do rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
✔️ Wsparcie w trakcie pracy nad projektem i możliwość konsultacji z trenerem w naszym kanale.
✔️ Dokładne sprawdzenie projektu przez trenera i wartościowy feedback.
✔️ Cenny punkt do portfolio pod kątem branży data science.
✔️ Możliwość otrzymania certyfikatu z wyróżnieniem.

Sprawdź aktualne terminy startu kursu

Liczba miejsc na każdą z edycji jest ograniczona.
O udziale w kursie decyduje kolejność podpisanych umów, więc nie zwlekaj z decyzją.

Na realizację kursu należy przeznaczyć +/- 10 tygodni nauki,
w tym 6 popołudniowo-wieczornych 3-godzinnych spotkań na żywo z trenerem.

DATA

TRYB

blended learning

GDZIE

zdalnie

CZAS TRWANIA

ok. 10 tygodni

STATUS

trwa nabór

Zaaplikuj na kurs Machine Learning

Raty 0% z kredytem Alior Bank.
Jeśli potrzebujesz więcej informacji, napisz do nas.

Machine Learning

warsztaty na żywo + materiały online

2 900 zł
możliwość płatności w ratach
  • 6x3 h warsztatów z autorem kursu (razem 18h)
  • 38 h nagrań wideo na platformie e-learningowej
  • dostęp do nagrań z teorią + warsztaty z trenerem na żywo
  • 4 tygodnie pracy własnej nad projektem końcowym
  • Nieograniczony dostęp do nagrań z kursu
  • Konsultacje i mentoring
  • Aktualne narzędzia i dobre praktyki
  • Zadania domowe i konsultacje przy ich rozwiązaniu na zamkniętej grupie na Slacku
Aplikuj

Program kursu

1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego

2. Matematyczne podstawy uczenia maszynowego

3. Model regresji liniowej

4. Drzewa decyzyjne

5. Tworzenie rozwiązania problemu predykcyjnego w praktyce - optymalizacja i automatyzacja

6. Model regresji logistycznej

7. Case study - przygotowanie danych i metodologia rozwiązywania problemów biznesowych

8. Pozostałe najważniejsze algorytmy predykcyjne

9. Ocena ważności i algorytmy selekcji zmiennych

10. Typowe problemy z rzeczywistymi danymi i techniki radzenia sobie z nimi

11. Modelowanie danych specyficznych rodzajów

12. Algorytmy grupowania danych

13. Redukcja wymiarowości

14. Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego

Autorem kursu jest Norbert Ryciak

Data scientist, inżynier uczenia maszynowego. Ma doświadczenie w pracy przy wszystkich etapach projektów data science - od prac badawczych, poprzez prototypowanie, kończąc na wdrażaniu produktów opartych na uczeniu maszynowym. Realizował projekty takie jak przewidywanie efektywności kampanii marketingowych, klasyfikacja dokumentów, generowanie opisów produktów czy wykrywanie popularnych tematów poruszanych w sieci. Podejmuje wiele różnorodnych działań dydaktycznych w obszarze data science: prowadzi szkolenia, zajęcia na uczelniach, jest autorem kursów rozwojowych o tematyce data science, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w firmie Sages. Absolwent studiów matematycznych na Politechnice Warszawskiej.


Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Norbert Ryciak

Dlaczego warto wybrać kurs Machine Learning?

Uczenie maszynowe jest fundamentem czwartej rewolucji przemysłowej, polegającej na upowszechnieniu się inteligentnych systemów i urządzeń.
W dzisiejszych czasach każdy duży biznes wykorzystuje samodzielnie uczące się algorytmy, a coraz więcej małych biznesów rozwija swoją działalność w oparciu o tę technologię.

Uczenie maszynowe stosowane jest właściwie w każdej branży – od marketingu i systemów rekomendacyjnych, poprzez sprzedaż i bankowość, a kończąc na przemyśle i zastosowaniach w naukach przyrodniczych i medycynie. To sprawia, że kompetencje w tym obszarze są niezwykle cenne, a rozwiązywanie rzeczywistych problemów z ich wykorzystaniem – niezwykle ciekawe.

Co sądzą o kursie Machine Learning nasi kursanci?

" Ten kurs jest moim ulubionym źródłem wiedzy o uczeniu maszynowym, wracam do niego regularnie i zawsze znajduję to czego akurat potrzebuję lub odkrywam coś nowego. Fantastyczny prowadzący, bardzo interesująco i klarownie tłumaczy wszystko od matematycznych wzorów, po praktyczne aspekty tworzenia rozwiązania. Polecam kurs szczególnie w bardziej intensywnej wersji blended learning, te dodatkowe warsztaty są bezcenne jeśli ktoś jest naprawdę zainteresowany tematem. Kurs pomógł mi dostać pracę w nowym zawodzie 😊 "

Katarzyna Kołoda

Absolwentka kursu

Często zadawane pytania

Czy kurs jest dla mnie?

Kurs jest od podstaw i prowadzi uczestnika od instalacji środowiska po tematy związane z analizą danych wraz z ich wizualizacją. Jest to idealny kurs zarówno, dla osób, które wcześniej nie znały Pythona jak i tych, które chciałyby usystematyzować już zdobytą wiedzę i poznać tematy bardziej zaawansowane.

Jak długo będę mieć dostęp do materiałów programu i społeczności tworzonej przez grono uczestników?

Otrzymasz dożywotni (a raczej tak długo jak będzie istniał kurs) dostęp do tej edycji kursu, wszystkich materiałów w niej zawartych, przyszłych aktualizacji oraz społeczności (platforma slack).

Co to znaczy, że kurs jest w formie blended learning?

Blended learning to kurs w formie nagrań wideo z teorii połączonej z zajęciami warsztatowymi na żywo z trenerem w wirtualnej klasie. Nagrania zamieszczone są na platformie e-learningowej, do której otrzymujesz indywidualny dostęp. Poza nagraniami wideo dostępne są pliki do pobrania (kod źródłowy, slajdy, pliki tekstowe, odnośniki do zewnętrznych materiałów, testy, etc.) Podczas zajęć prowadzący realizuje z Wami praktyczne zadania z zakresu minionego modułu e-learningowego.

Ile czasu powinienem poświęcić na samodzielną pracę nad każdym modułem (w tydzień)?

Zalecany czas to 6 lub więcej godzin w tygodniu. Zachęcamy do regularnej pracy w ciągu tygodnia. Oczywiście godziny samodzielnej nauki możesz wyznaczyć dowolnie, według swojego rytmu dnia.

Jak mogę się zapisać?

Wypełnij formularz na stronie kursu.

Czy podana cena jest netto czy brutto?

Jest to cena brutto.

Skontaktuj się z nami

Odpowiadamy najczęściej w ciagu 24 godzin roboczych.

Materiały powiązane

Zobacz wszystkie wpisy »