Szkolenie 2-dniowe

RAG - Retrieval Augmented Generation

Szkolenie obejmuje zapoznanie z technikami wyszukiwania dokumentów, ograniczenia halucynacji i błędnych wyników w systemach RAG. Dodatkowo pokazuje sposoby oceny poprawności działania tych systemów.

Sprawdź program szkolenia
Zapisz się

Terminy i cena szkolenia

Sprawdź najbliższe terminy szkolenia i wybierz tryb nauki, który najlepiej odpowiada Twoim preferencjom.

Cena: 2 450 zł netto + 23% VAT (3 013 zł brutto/os)

Przejdź do formularza zgłoszeniowego

  • Tryb wieczorowy
    Najbliższy termin: 25.03.2025 r.

    4 wieczory po 4 godziny (17:30-21:30).
    2x wtorek i 2x czwartek.

  • Tryb weekendowy
    Najbliższy termin: 29.03.2025 r.

    Weekend po 8 godzin (9:00-17:00).
    Sobota i niedziela.

Cele szkolenia

Przegląd metod odnajdywania dokumentów w systemach Retrieval Augmented Generation.

Poznanie strategii redukcji halucynacji oraz błędnych rezultatów w systemach RAG.

Omówienie metod weryfikacji poprawności funkcjonowania systemów RAG.

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla programistów, którzy znają Pythona w stopniu wystarczającym do zaimplementowania kodu pobierającego dane z bazy danych lub REST API.

Wymagania

Znajomość Pythona i umiejętność korzystania z dużych modeli językowych.

Dostęp do API OpenAI.

Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?

Doświadczona kadra trenerska

Szkolenie jest prowadzone przez osoby na co dzień zajmujące się inżynierią danych oraz uczeniem maszynowym.

Aktualność programu szkolenia

Program jest ciągle uaktualniany ze względu na szybki rozwój rozwiązań, których dotyczy szkolenie.

Nastawienie na praktykę

Dużo zadań praktycznych - szkolenie zakończysz z działającym kodem, który możesz użyć w swoich projektach.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do systemów RAG

2. Przygotowanie danych dla systemu RAG

3. Techniki wyszukiwania dokumentów w systemach RAG

4. Ocena jakości działania systemu RAG

5. Łączenie wyników wyszukiwania

6. Systemy RAG oparte o relacyjne bazy danych

7. Techniki poprawiania jakości odpowiedzi generowanej przez AI w systemie RAG

Autor szkolenia - Bartosz Mikulski

W pracy zawodowej zajmuje się budowaniem zautomatyzowanej platformy wdrażania modeli uczenia maszynowego na produkcji. Specjalizuje się w inżynierii danych z użyciem AWS. Od 2017 roku pisze bloga o inżynierii danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Napisał jeden z rozdziałów książki '97 Things Every Data Engineer Should Know'. Występuje na konferencjach i meetupach w roli prelegenta gdzie dzieli się swoim doświadczeniem ze społecznością programistów. Prowadzi szkolenia komercyjne.


Kursy PRO, na których prowadzi zajęcia:

Bartosz Mikulski

Zapisz się na szkolenie

Odpowiadamy najczęściej w ciagu 24 godzin roboczych.